Diễn đàn AI4AGRI 2026 tại Đại học Cần Thơ: Kiến tạo hệ sinh thái AI bền vững cho Nông nghiệp, Thủy sản và Môi trường
Diễn đàn AI4AGRI 2026 tại Đại học Cần Thơ: Kiến tạo hệ sinh thái AI bền vững cho Nông nghiệp, Thủy sản và Môi trường
Trong khuôn khổ chuỗi Hội thảo khoa học Quốc gia về Trí tuệ nhân tạo (FJCAI 2026), sáng ngày 28/3/2026, Diễn đàn “Trí tuệ nhân tạo trong Nông nghiệp, Thủy sản và Môi trường” (AI4AGRI 2026) được Đại học Cần Thơ phối hợp cùng Câu lạc bộ Khoa – Trường – Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông (FISU) Việt Nam tổ chức. Đây không chỉ là một diễn đàn học thuật mang tính định hướng mà còn là không gian kết nối đa phương giữa nhà quản lý, nhà khoa học và doanh nghiệp, nhằm tìm kiếm những giải pháp công nghệ đột phá, giải quyết các thách thức đặc thù của vùng Đồng bằng sông Cửu Long.


Chương trình có sự tham dự của các lãnh đạo cơ quan Trung ương và địa phương: TS. Lý Hoàng Tùng – Phó Vụ trưởng Vụ Khoa học và Công nghệ các ngành kinh tế - kỹ thuật (Bộ Khoa học và Công nghệ); cùng đại diện lãnh đạo Sở Nông nghiệp, Sở KH&CN các tỉnh An Giang, Vĩnh Long và TP. Cần Thơ. Về phía đại diện cộng đồng khoa học và đào tạo, có GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy – Chủ tịch FISU Việt Nam; GS.TSKH. Nguyễn Ngọc Thành - Đại học Khoa học và Công nghệ Wrocław, Ba Lan; PGS.TS. Nguyễn Nguyên Minh - Tổ chức Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Khối Thịnh vượng chung Úc (CSIRO). Về phía ĐHCT, có sự tham gia của GS.TS. Trần Ngọc Hải – Phó Hiệu trưởng; cùng đại diện lãnh đạo Trường Nông nghiệp và Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông.

Các tham luận tại diễn đàn tập trung xoay quanh việc định hình lộ trình đưa AI vào thực tiễn sản xuất, đồng thời nhấn mạnh vai trò then chốt của hạ tầng số và dữ liệu. Theo đó, AI chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được vận hành trên nền tảng dữ liệu sạch, cùng hệ thống kết nối đồng bộ. Bên cạnh đó, nhiều giải pháp ứng dụng AI trong nông nghiệp hiện đại cũng được đề cập, hướng đến tối ưu hóa quy trình sản xuất, kiểm soát dịch bệnh và giám sát môi trường theo thời gian thực, góp phần giảm chi phí và phát triển bền vững.








Không dừng lại ở trao đổi học thuật, AI4AGRI 2026 còn đặt nền tảng cho việc hình thành hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo gắn với thực tiễn vùng, nơi công nghệ, dữ liệu và nhu cầu sản xuất được kết nối chặt chẽ. Qua đó, góp phần thúc đẩy chuyển đổi mô hình nông nghiệp theo hướng xanh, thông minh và bền vững, đồng thời khẳng định vai trò tiên phong của Đại học Cần Thơ trong đào tạo, nghiên cứu và chuyển giao tri thức trong kỷ nguyên số.
Nguồn: Đại học Cần Thơ